טוען...
Knockoff boosted tree for model-free variable selection
MOTIVATION: The recently proposed knockoff filter is a general framework for controlling the false discovery rate (FDR) when performing variable selection. This powerful new approach generates a ‘knockoff’ of each variable tested for exact FDR control. Imitation variables that mimic the correlation...
שמור ב:
| הוצא לאור ב: | Bioinformatics |
|---|---|
| Main Authors: | , , |
| פורמט: | Artigo |
| שפה: | Inglês |
| יצא לאור: |
Oxford University Press
2020
|
| נושאים: | |
| גישה מקוונת: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8128453/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32966559 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/btaa770 |
| תגים: |
הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!
|