تحميل...
Anatomy-Regularized Representation Learning for Cross-Modality Medical Image Segmentation
An increasing number of studies are leveraging unsupervised cross-modality synthesis to mitigate the limited label problem in training medical image segmentation models. They typically transfer ground truth annotations from a label-rich imaging modality to a label-lacking imaging modality, under an...
محفوظ في:
| الحاوية / القاعدة: | IEEE Trans Med Imaging |
|---|---|
| المؤلفون الرئيسيون: | , , , , , , , , , |
| التنسيق: | Artigo |
| اللغة: | Inglês |
| منشور في: |
2020
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8120796/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32956048 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1109/TMI.2020.3025133 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|