Sparse deep neural networks on imaging genetics for schizophrenia case–control classification

Deep learning methods hold strong promise for identifying biomarkers for clinical application. However, current approaches for psychiatric classification or prediction do not allow direct interpretation of original features. In the present study, we introduce a sparse deep neural network (DNN) appro...

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Detalhes bibliográficos
Publicado no:Hum Brain Mapp
Main Authors: Chen, Jiayu, Li, Xiang, Calhoun, Vince D., Turner, Jessica A., van Erp, Theo G. M., Wang, Lei, Andreassen, Ole A., Agartz, Ingrid, Westlye, Lars T., Jönsson, Erik, Ford, Judith M., Mathalon, Daniel H., Macciardi, Fabio, O'Leary, Daniel S., Liu, Jingyu, Ji, Shihao
Formato: Artigo
Idioma:Inglês
Publicado em: John Wiley & Sons, Inc. 2021
Assuntos:
Research Articles
Acesso em linha:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8090768/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33724588
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1002/hbm.25387
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