Φορτώνει......
The Case for User-Centered Artificial Intelligence in Radiology
Past technology transition successes and failures have demonstrated the importance of user-centered design and the science of human factors; these approaches will be critical to the success of artificial intelligence in radiology.
Αποθηκεύτηκε σε:
| Τόπος έκδοσης: | Radiol Artif Intell |
|---|---|
| Κύριοι συγγραφείς: | , |
| Μορφή: | Artigo |
| Γλώσσα: | Inglês |
| Έκδοση: |
Radiological Society of North America
2020
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8082296/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33937824 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1148/ryai.2020190095 |
| Ετικέτες: |
Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
|