Improving Anticoagulant Treatment Strategies of Atrial Fibrillation Using Reinforcement Learning

In this paper, we developed a personalized anticoagulant treatment recommendation model for atrial fibrillation (AF) patients based on reinforcement learning (RL) and evaluated the effectiveness of the model in terms of short-term and long-term outcomes. The data used in our work were baseline and f...

Szczegółowa specyfikacja

Zapisane w:
Opis bibliograficzny
Wydane w:AMIA Annu Symp Proc
Główni autorzy: Zuo, Lei, Du, Xin, Zhao, Wei, Jiang, Chao, Xia, Shijun, He, Liu, Liu, Rong, Tang, Ribo, Bai, Rong, Dong, Jianzeng, Sun, Xingzhi, Hu, Gang, Xie, Guotong, Ma, Changsheng
Format: Artigo
Język:Inglês
Wydane: American Medical Informatics Association 2021
Hasła przedmiotowe:
Articles
Dostęp online:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8075452/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33936519
Etykiety: Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!

Podobne zapisy