Đang tải...
An Interpretable Machine Learning Survival Model for Predicting Long-term Kidney Outcomes in IgA Nephropathy
IgA nephropathy (IgAN) is common worldwide and has heterogeneous phenotypes. Predicting long-term outcomes is important for clinical decision-making. As right-censored patients become common during the long-term follow-up, either excluding these patients from the cohort or labeling them as control w...
Đã lưu trong:
| Xuất bản năm: | AMIA Annu Symp Proc |
|---|---|
| Những tác giả chính: | , , , , , , |
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
American Medical Informatics Association
2021
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8075445/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33936448 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|