Ładuje się......
Assessment of patient specific information in the wild on fundus photography and optical coherence tomography
In this paper we analyse the performance of machine learning methods in predicting patient information such as age or sex solely from retinal imaging modalities in a heterogeneous clinical population. Our dataset consists of N = 135,667 fundus images and N = 85,536 volumetric OCT scans. Deep learnin...
Zapisane w:
| Wydane w: | Sci Rep |
|---|---|
| Główni autorzy: | , , , , , |
| Format: | Artigo |
| Język: | Inglês |
| Wydane: |
Nature Publishing Group UK
2021
|
| Hasła przedmiotowe: | |
| Dostęp online: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8060417/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33883573 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1038/s41598-021-86577-5 |
| Etykiety: |
Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!
|