Diagnostic performance of artificial intelligence model for pneumonia from chest radiography

OBJECTIVE: The chest X-ray (CXR) is the most readily available and common imaging modality for the assessment of pneumonia. However, detecting pneumonia from chest radiography is a challenging task, even for experienced radiologists. An artificial intelligence (AI) model might help to diagnose pneum...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
الحاوية / القاعدة:PLoS One
المؤلفون الرئيسيون: Kwon, TaeWoo, Lee, Sang Pyo, Kim, Dongmin, Jang, Jinseong, Lee, Myungjae, Kang, Shin Uk, Kim, Heejin, Oh, Keunyoung, On, Jinhee, Kim, Young Jae, Yun, So Jeong, Jin, Kwang Nam, Kim, Eun Young, Kim, Kwang Gi
التنسيق: Artigo
اللغة:Inglês
منشور في: Public Library of Science 2021
الموضوعات:
Research Article
الوصول للمادة أونلاين:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8049482/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33857181
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0249399
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

مواد مشابهة