Ładuje się......
Machine Learning Models to Predict Electroencephalographic Seizures in Critically Ill Children
OBJECTIVE: Determine whether machine learning techniques would enhance our ability to incorporate key variables into a parsimonious model with optimized prediction performance for electroencephalographic seizure (ES) prediction in critically ill children. METHODS: We analyzed data from a prospective...
Zapisane w:
| Wydane w: | Seizure |
|---|---|
| Główni autorzy: | , , , , , , , , |
| Format: | Artigo |
| Język: | Inglês |
| Wydane: |
2021
|
| Hasła przedmiotowe: | |
| Dostęp online: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8044039/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33714840 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1016/j.seizure.2021.03.001 |
| Etykiety: |
Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!
|