טוען...
Deep Learning to Quantify Pulmonary Edema in Chest Radiographs
PURPOSE: To develop a machine learning model to classify the severity grades of pulmonary edema on chest radiographs. MATERIALS AND METHODS: In this retrospective study, 369 071 chest radiographs and associated radiology reports from 64 581 patients (mean age, 51.71 years; 54.51% women) from the MIM...
שמור ב:
| הוצא לאור ב: | Radiol Artif Intell |
|---|---|
| Main Authors: | , , , , , |
| פורמט: | Artigo |
| שפה: | Inglês |
| יצא לאור: |
Radiological Society of North America
2021
|
| נושאים: | |
| גישה מקוונת: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8043362/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33937857 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1148/ryai.2021190228 |
| תגים: |
הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!
|