Accuracy of Diabetic Retinopathy Staging with a Deep Convolutional Neural Network Using Ultra-Wide-Field Fundus Ophthalmoscopy and Optical Coherence Tomography Angiography

PURPOSE: The present study aimed to compare the accuracy of diabetic retinopathy (DR) staging with a deep convolutional neural network (DCNN) using two different types of fundus cameras and composite images. METHOD: The study included 491 ultra-wide-field fundus ophthalmoscopy and optical coherence...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
الحاوية / القاعدة:J Ophthalmol
المؤلفون الرئيسيون: Nagasawa, Toshihiko, Tabuchi, Hitoshi, Masumoto, Hiroki, Morita, Shoji, Niki, Masanori, Ohara, Zaigen, Yoshizumi, Yuki, Mitamura, Yoshinori
التنسيق: Artigo
اللغة:Inglês
منشور في: Hindawi 2021
الموضوعات:
Research Article
الوصول للمادة أونلاين:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8041547/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33884202
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1155/2021/6651175
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

مواد مشابهة