Загрузка...
Classification of Dental Radiographs Using Deep Learning
Objectives: To retrospectively assess radiographic data and to prospectively classify radiographs (namely, panoramic, bitewing, periapical, and cephalometric images), we compared three deep learning architectures for their classification performance. Methods: Our dataset consisted of 31,288 panorami...
Сохранить в:
| Опубликовано в: : | J Clin Med |
|---|---|
| Главные авторы: | , , , , |
| Формат: | Artigo |
| Язык: | Inglês |
| Опубликовано: |
MDPI
2021
|
| Предметы: | |
| Online-ссылка: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8038360/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33916800 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.3390/jcm10071496 |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|