Machine Learning-Based Radiomics Nomogram for Detecting Extramural Venous Invasion in Rectal Cancer

OBJECTIVE: To establish and validate a radiomics nomogram based on the features of the primary tumor for predicting preoperative pathological extramural venous invasion (EMVI) in rectal cancer using machine learning. METHODS: The clinical and imaging data of 281 patients with primary rectal cancer f...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
الحاوية / القاعدة:Front Oncol
المؤلفون الرئيسيون: Liu, Siye, Yu, Xiaoping, Yang, Songhua, Hu, Pingsheng, Hu, Yingbin, Chen, Xiaoyan, Li, Yilin, Zhang, Zhe, Li, Cheng, Lu, Qiang
التنسيق: Artigo
اللغة:Inglês
منشور في: Frontiers Media S.A. 2021
الموضوعات:
Oncology
الوصول للمادة أونلاين:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8033032/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33842316
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.3389/fonc.2021.610338
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

مواد مشابهة