Đang tải...
Improved 3D U-Net robustness against JPEG 2000 compression for male pelvic organ segmentation in radiotherapy
Purpose: Automation of organ segmentation, via convolutional neural networks (CNNs), is key to facilitate the work of medical practitioners by ensuring that the adequate radiation dose is delivered to the target area while avoiding harmful exposure of healthy organs. The issue with CNNs is that they...
Đã lưu trong:
| Xuất bản năm: | J Med Imaging (Bellingham) |
|---|---|
| Những tác giả chính: | , , , |
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
Society of Photo-Optical Instrumentation Engineers
2021
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8020060/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33842669 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1117/1.JMI.8.4.041207 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|