Ładuje się......

An Efficient DenseNet-Based Deep Learning Model for Malware Detection

Recently, there has been a huge rise in malware growth, which creates a significant security threat to organizations and individuals. Despite the incessant efforts of cybersecurity research to defend against malware threats, malware developers discover new ways to evade these defense techniques. Tra...

Szczegółowa specyfikacja

Zapisane w:
Opis bibliograficzny
Wydane w:Entropy (Basel)
Główni autorzy: Hemalatha, Jeyaprakash, Roseline, S. Abijah, Geetha, Subbiah, Kadry, Seifedine, Damaševičius, Robertas
Format: Artigo
Język:Inglês
Wydane: MDPI 2021
Hasła przedmiotowe:
Dostęp online:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7998822/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33804035
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.3390/e23030344
Etykiety: Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!