Đang tải...
Correctness of Sequential Monte Carlo Inference for Probabilistic Programming Languages
Probabilistic programming is an approach to reasoning under uncertainty by encoding inference problems as programs. In order to solve these inference problems, probabilistic programming languages (PPLs) employ different inference algorithms, such as sequential Monte Carlo (SMC), Markov chain Monte C...
Đã lưu trong:
| Xuất bản năm: | Programming Languages and Systems |
|---|---|
| Những tác giả chính: | , , |
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
2021
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7984533/ https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-72019-3_15 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|