Value of Machine Learning–based Coronary CT Fractional Flow Reserve Applied to Triple-Rule-Out CT Angiography in Acute Chest Pain

PURPOSE: To evaluate the additional value of noninvasive artificial intelligence (AI)–based CT-derived fractional flow reserve (CT FFR), derived from triple-rule-out coronary CT angiography for acute chest pain (ACP) in the emergency department (ED) setting. MATERIALS AND METHODS: AI-based CT FFR fr...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
الحاوية / القاعدة:Radiol Cardiothorac Imaging
المؤلفون الرئيسيون: Martin, Simon S., Mastrodicasa, Domenico, van Assen, Marly, De Cecco, Carlo N., Bayer, Richard R., Tesche, Christian, Varga-Szemes, Akos, Fischer, Andreas M., Jacobs, Brian E., Sahbaee, Pooyan, Griffith, L. Parkwood, Matuskowitz, Andrew J., Vogl, Thomas J., Schoepf, U. Joseph
التنسيق: Artigo
اللغة:Inglês
منشور في: Radiological Society of North America 2020
الموضوعات:
Original Research
الوصول للمادة أونلاين:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7978005/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33778579
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1148/ryct.2020190137
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

مواد مشابهة