CT-based True- and False-Lumen Segmentation in Type B Aortic Dissection Using Machine Learning

PURPOSE: To develop a segmentation pipeline for segmentation of aortic dissection CT angiograms into true and false lumina on multiplanar reformations (MPRs) perpendicular to the aortic centerline and derive quantitative morphologic features, specifically aortic diameter and true- or false-lumen cro...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:Radiol Cardiothorac Imaging
Hlavní autoři: Hahn, Lewis D., Mistelbauer, Gabriel, Higashigaito, Kai, Koci, Martin, Willemink, Martin J., Sailer, Anna M., Fischbein, Michael, Fleischmann, Dominik
Médium: Artigo
Jazyk:Inglês
Vydáno: Radiological Society of North America 2020
Témata:
Original Research
On-line přístup:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7977949/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33778582
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1148/ryct.2020190179
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo otaguje tento záznam!

Podobné jednotky