Ładuje się......
The Impact of Ignoring a Crossed Factor in Cross-Classified Multilevel Modeling
The present study investigated estimate biases in cross-classified random effect modeling (CCREM) and hierarchical linear modeling (HLM) when ignoring a crossed factor in CCREM considering the impact of the feeder and the magnitude of coefficients. There were six simulation factors: the magnitude of...
Zapisane w:
| Wydane w: | Front Psychol |
|---|---|
| Główni autorzy: | , , |
| Format: | Artigo |
| Język: | Inglês |
| Wydane: |
Frontiers Media S.A.
2021
|
| Hasła przedmiotowe: | |
| Dostęp online: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7965978/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33746856 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.3389/fpsyg.2021.637645 |
| Etykiety: |
Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!
|