Iterative Probabilistic Voxel Labeling: Automated Segmentation for Analysis of The Cancer Imaging Archive Glioblastoma Images

BACKGROUND AND PURPOSE: Robust, automated segmentation algorithms are required for quantitative analysis of large imaging datasets. We developed an automated method that identifies and labels brain tumor–associated pathology by using an iterative probabilistic voxel labeling using k-nearest neighbor...

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Detalhes bibliográficos
Publicado no:AJNR Am J Neuroradiol
Main Authors: Steed, T.C., Treiber, J.M., Patel, K.S., Taich, Z., White, N.S., Treiber, M.L., Farid, N., Carter, B.S., Dale, A.M., Chen, C.C.
Formato: Artigo
Idioma:Inglês
Publicado em: American Society of Neuroradiology 2015
Assuntos:
Brain
Acesso em linha:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7964326/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/25414001
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.3174/ajnr.A4171
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