Đang tải...
Learning Subject-Generalized Topographical EEG Embeddings Using Deep Variational Autoencoders and Domain-Adversarial Regularization
Two of the biggest challenges in building models for detecting emotions from electroencephalography (EEG) devices are the relatively small amount of labeled samples and the strong variability of signal feature distributions between different subjects. In this study, we propose a context-generalized...
Đã lưu trong:
| Xuất bản năm: | Sensors (Basel) |
|---|---|
| Những tác giả chính: | , , , |
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
MDPI
2021
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7961341/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33806712 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.3390/s21051792 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|