Ładuje się......
Diagnostic Accuracy of Machine Learning-Based Radiomics in Grading Gliomas: Systematic Review and Meta-Analysis
PURPOSE: This study aimed to estimate the diagnostic accuracy of machine learning- (ML-) based radiomics in differentiating high-grade gliomas (HGG) from low-grade gliomas (LGG) and to identify potential covariates that could affect the diagnostic accuracy of ML-based radiomic analysis in classifyin...
Zapisane w:
| Wydane w: | Contrast Media Mol Imaging |
|---|---|
| Główni autorzy: | , |
| Format: | Artigo |
| Język: | Inglês |
| Wydane: |
Hindawi
2020
|
| Hasła przedmiotowe: | |
| Dostęp online: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7952179/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33746649 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1155/2020/2127062 |
| Etykiety: |
Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!
|