Fully-automated global and segmental strain analysis of DENSE cardiovascular magnetic resonance using deep learning for segmentation and phase unwrapping

BACKGROUND: Cardiovascular magnetic resonance (CMR) cine displacement encoding with stimulated echoes (DENSE) measures heart motion by encoding myocardial displacement into the signal phase, facilitating high accuracy and reproducibility of global and segmental myocardial strain and providing benefi...

Szczegółowa specyfikacja

Zapisane w:
Opis bibliograficzny
Wydane w:J Cardiovasc Magn Reson
Główni autorzy: Ghadimi, Sona, Auger, Daniel A., Feng, Xue, Sun, Changyu, Meyer, Craig H., Bilchick, Kenneth C., Cao, Jie Jane, Scott, Andrew D., Oshinski, John N., Ennis, Daniel B., Epstein, Frederick H.
Format: Artigo
Język:Inglês
Wydane: BioMed Central 2021
Hasła przedmiotowe:
Research
Dostęp online:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7949250/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33691739
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1186/s12968-021-00712-9
Etykiety: Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!

Podobne zapisy