تحميل...
Comparison of Methods for Feature Selection in Clustering of High-Dimensional RNA-Sequencing Data to Identify Cancer Subtypes
Cancer subtype identification is important to facilitate cancer diagnosis and select effective treatments. Clustering of cancer patients based on high-dimensional RNA-sequencing data can be used to detect novel subtypes, but only a subset of the features (e.g., genes) contains information related to...
محفوظ في:
| الحاوية / القاعدة: | Front Genet |
|---|---|
| المؤلفون الرئيسيون: | , , |
| التنسيق: | Artigo |
| اللغة: | Inglês |
| منشور في: |
Frontiers Media S.A.
2021
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7943624/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33719342 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.3389/fgene.2021.632620 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|