Đang tải...
Study of morphological and textural features for classification of oral squamous cell carcinoma by traditional machine learning techniques
BACKGROUND: Oral squamous cell carcinoma (OSCC) is the most prevalent form of oral cancer. Very few researches have been carried out for the automatic diagnosis of OSCC using artificial intelligence techniques. Though biopsy is the ultimate test for cancer diagnosis, analyzing a biopsy report is a v...
Đã lưu trong:
| Xuất bản năm: | Cancer Rep (Hoboken) |
|---|---|
| Những tác giả chính: | , , , , |
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
John Wiley and Sons Inc.
2020
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7941561/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33026718 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1002/cnr2.1293 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|