Φορτώνει......
Identifying Robust Radiomics Features for Lung Cancer by Using In-Vivo and Phantom Lung Lesions
We propose a novel framework for determining radiomics feature robustness by considering the effects of both biological and noise signals. This framework is preliminarily tested in a study predicting the epidermal growth factor receptor (EGFR) mutation status in non-small cell lung cancer (NSCLC) pa...
Αποθηκεύτηκε σε:
| Τόπος έκδοσης: | Tomography |
|---|---|
| Κύριοι συγγραφείς: | , , , , , , , |
| Μορφή: | Artigo |
| Γλώσσα: | Inglês |
| Έκδοση: |
MDPI
2021
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7934702/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33681463 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.3390/tomography7010005 |
| Ετικέτες: |
Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
|