Supervised machine learning to support the diagnosis of bacterial infection in the context of COVID-19

BACKGROUND: Bacterial infection has been challenging to diagnose in patients with COVID-19. We developed and evaluated supervised machine learning algorithms to support the diagnosis of secondary bacterial infection in hospitalized patients during the COVID-19 pandemic. METHODS: Inpatient data at th...

Szczegółowa specyfikacja

Zapisane w:
Opis bibliograficzny
Wydane w:JAC Antimicrob Resist
Główni autorzy: Rawson, Timothy M, Hernandez, Bernard, Wilson, Richard C, Ming, Damien, Herrero, Pau, Ranganathan, Nisha, Skolimowska, Keira, Gilchrist, Mark, Satta, Giovanni, Georgiou, Pantelis, Holmes, Alison H
Format: Artigo
Język:Inglês
Wydane: Oxford University Press 2021
Hasła przedmiotowe:
Original Article
Dostęp online:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7928888/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/34192255
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1093/jacamr/dlab002
Etykiety: Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!

Podobne zapisy