Đang tải...

Learning From Limited Data: Towards Best Practice Techniques for Antimicrobial Resistance Prediction From Whole Genome Sequencing Data

Antimicrobial resistance prediction from whole genome sequencing data (WGS) is an emerging application of machine learning, promising to improve antimicrobial resistance surveillance and outbreak monitoring. Despite significant reductions in sequencing cost, the availability and sampling diversity o...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Xuất bản năm:Front Cell Infect Microbiol
Những tác giả chính: Lüftinger, Lukas, Májek, Peter, Beisken, Stephan, Rattei, Thomas, Posch, Andreas E.
Định dạng: Artigo
Ngôn ngữ:Inglês
Được phát hành: Frontiers Media S.A. 2021
Những chủ đề:
Truy cập trực tuyến:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7917081/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33659219
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.3389/fcimb.2021.610348
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!