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Minimum Divergence Estimators, Maximum Likelihood and the Generalized Bootstrap

This paper states that most commonly used minimum divergence estimators are MLEs for suited generalized bootstrapped sampling schemes. Optimality in the sense of Bahadur for associated tests of fit under such sampling is considered.

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Detalhes bibliográficos
Publicado no:Entropy (Basel)
Autor principal: Broniatowski, Michel
Formato: Artigo
Idioma:Inglês
Publicado em: MDPI 2021
Assuntos:
Acesso em linha:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7911913/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33572695
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.3390/e23020185
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