Noncontrast Computed Tomography-Based Radiomics Analysis in Discriminating Early Hematoma Expansion after Spontaneous Intracerebral Hemorrhage

OBJECTIVE: To determine whether noncontrast computed tomography (NCCT) models based on multivariable, radiomics features, and machine learning (ML) algorithms could further improve the discrimination of early hematoma expansion (HE) in patients with spontaneous intracerebral hemorrhage (sICH). MATER...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
הוצא לאור ב:Korean J Radiol
Main Authors: Song, Zuhua, Guo, Dajing, Tang, Zhuoyue, Liu, Huan, Li, Xin, Luo, Sha, Yao, Xueying, Song, Wenlong, Song, Junjie, Zhou, Zhiming
פורמט: Artigo
שפה:Inglês
יצא לאור: The Korean Society of Radiology 2021
נושאים:
Neuroimaging and Head & Neck
גישה מקוונת:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7909850/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33169546
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.3348/kjr.2020.0254
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!

פריטים דומים