Adding Continuous Vital Sign Information to Static Clinical Data Improves the Prediction of Length of Stay After Intubation: A Data-Driven Machine Learning Approach

BACKGROUND: Bedside monitors in the ICU routinely measure and collect patients' physiologic data in real time to continuously assess the health status of patients who are critically ill. With the advent of increased computational power and the ability to store and rapidly process big data sets...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
הוצא לאור ב:Respir Care
Main Authors: Castiñeira, David, Schlosser, Katherine R, Geva, Alon, Rahmani, Amir R, Fiore, Gaston, Walsh, Brian K, Smallwood, Craig D, Arnold, John H, Santillana, Mauricio
פורמט: Artigo
שפה:Inglês
יצא לאור: Daedalus Enterprises Inc. 2020
נושאים:
Original Research
גישה מקוונת:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7906608/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32879034
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.4187/respcare.07561
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!

פריטים דומים