Performance of a fully‐automated system on a WHO malaria microscopy evaluation slide set

BACKGROUND: Manual microscopy remains a widely-used tool for malaria diagnosis and clinical studies, but it has inconsistent quality in the field due to variability in training and field practices. Automated diagnostic systems based on machine learning hold promise to improve quality and reproducibi...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Xuất bản năm:Malar J
Những tác giả chính: Horning, Matthew P., Delahunt, Charles B., Bachman, Christine M., Luchavez, Jennifer, Luna, Christian, Hu, Liming, Jaiswal, Mayoore S., Thompson, Clay M., Kulhare, Sourabh, Janko, Samantha, Wilson, Benjamin K., Ostbye, Travis, Mehanian, Martha, Gebrehiwot, Roman, Yun, Grace, Bell, David, Proux, Stephane, Carter, Jane Y., Oyibo, Wellington, Gamboa, Dionicia, Dhorda, Mehul, Vongpromek, Ranitha, Chiodini, Peter L., Ogutu, Bernhards, Long, Earl G., Tun, Kyaw, Burkot, Thomas R., Lilley, Ken, Mehanian, Courosh
Định dạng: Artigo
Ngôn ngữ:Inglês
Được phát hành: BioMed Central 2021
Những chủ đề:
Research
Truy cập trực tuyến:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7905596/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33632222
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1186/s12936-021-03631-3
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Những quyển sách tương tự