Radiomics Features Predict Telomerase Reverse Transcriptase Promoter Mutations in World Health Organization Grade II Gliomas via a Machine-Learning Approach

The detection of mutations in telomerase reverse transcriptase promoter (pTERT) is important since preoperative diagnosis of pTERT status helps with evaluating prognosis and determining the surgical strategy. Here, we aimed to establish a radiomics-based machine-learning algorithm and evaluated its...

Szczegółowa specyfikacja

Zapisane w:
Opis bibliograficzny
Wydane w:Front Oncol
Główni autorzy: Fang, Shengyu, Fan, Ziwen, Sun, Zhiyan, Li, Yiming, Liu, Xing, Liang, Yuchao, Liu, Yukun, Zhou, Chunyao, Zhu, Qiang, Zhang, Hong, Li, Tianshi, Li, Shaowu, Jiang, Tao, Wang, Yinyan, Wang, Lei
Format: Artigo
Język:Inglês
Wydane: Frontiers Media S.A. 2021
Hasła przedmiotowe:
Oncology
Dostęp online:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7905226/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33643908
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.3389/fonc.2020.606741
Etykiety: Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!

Podobne zapisy