Machine Learning of 12-lead QRS Waveforms to Identify Cardiac Resynchronization Therapy Patients with Differential Outcomes

BACKGROUND: Cardiac resynchronization therapy (CRT) improves heart failure outcomes but has significant non-response rates, highlighting limitations in ECG selection criteria: QRS duration (QRSd) ≥150 ms and subjective labeling of left bundle branch block (LBBB). We explored unsupervised machine lea...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
הוצא לאור ב:Circ Arrhythm Electrophysiol
Main Authors: Feeny, Albert K., Rickard, John, Trulock, Kevin M., Patel, Divyang, Toro, Saleem, Moennich, Laurie Ann, Varma, Niraj, Niebauer, Mark J., Gorodeski, Eiran Z., Grimm, Richard A., Barnard, John, Madabhushi, Anant, Chung, Mina K.
פורמט: Artigo
שפה:Inglês
יצא לאור: 2020
נושאים:
Article
גישה מקוונת:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7901121/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32538136
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1161/CIRCEP.119.008210
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!

פריטים דומים