Đang tải...
Artefact removal in ground truth deficient fluctuations-based nanoscopy images using deep learning
Image denoising or artefact removal using deep learning is possible in the availability of supervised training dataset acquired in real experiments or synthesized using known noise models. Neither of the conditions can be fulfilled for nanoscopy (super-resolution optical microscopy) images that are...
Đã lưu trong:
| Xuất bản năm: | Biomed Opt Express |
|---|---|
| Những tác giả chính: | , , , , , |
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
Optical Society of America
2020
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7899514/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33659075 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1364/BOE.410617 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|