تحميل...

Human Evaluation of Models Built for Interpretability

Recent years have seen a boom in interest in interpretable machine learning systems built on models that can be understood, at least to some degree, by domain experts. However, exactly what kinds of models are truly human-interpretable remains poorly understood. This work advances our understanding...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
الحاوية / القاعدة:Proc AAAI Conf Hum Comput Crowdsourc
المؤلفون الرئيسيون: Lage, Isaac, Chen, Emily, He, Jeffrey, Narayanan, Menaka, Kim, Been, Gershman, Samuel J., Doshi-Velez, Finale
التنسيق: Artigo
اللغة:Inglês
منشور في: 2019
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7899148/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33623933
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!