Bronchopulmonary dysplasia predicted at birth by artificial intelligence

AIM: To develop a fast bedside test for prediction and early targeted intervention of bronchopulmonary dysplasia (BPD) to improve the outcome. METHODS: In a multicentre study of preterm infants with gestational age 24‐31 weeks, clinical data present at birth were combined with spectral data of gastr...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
הוצא לאור ב:Acta Paediatr
Main Authors: Verder, Henrik, Heiring, Christian, Ramanathan, Rangasamy, Scoutaris, Nikolaos, Verder, Povl, Jessen, Torben E., Höskuldsson, Agnar, Bender, Lars, Dahl, Marianne, Eschen, Christian, Fenger‐Grøn, Jesper, Reinholdt, Jes, Smedegaard, Heidi, Schousboe, Peter
פורמט: Artigo
שפה:Inglês
יצא לאור: John Wiley and Sons Inc. 2020
נושאים:
Regular Articles & Brief Reports
גישה מקוונת:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7891330/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32569404
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1111/apa.15438
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!

פריטים דומים