Đang tải...
Hardware Failure Prediction on Imbalanced Times Series Data: Generation of Artificial Data Using Gaussian Process and Applying LSTMFCN to Predict Broken Hardware
Magnetic resonance imaging (MRI) systems and their continuous, failure-free operation is crucial for high-quality diagnostics and seamless workflows. One important hardware component is coils as they detect the magnetic signal. Before every MRI scan, several image features are captured which represe...
Đã lưu trong:
| Xuất bản năm: | J Digit Imaging |
|---|---|
| Những tác giả chính: | , , |
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
Springer International Publishing
2021
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7887121/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33409816 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1007/s10278-020-00411-4 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|