Hidden Variables in Deep Learning Digital Pathology and Their Potential to Cause Batch Effects: Prediction Model Study

BACKGROUND: An increasing number of studies within digital pathology show the potential of artificial intelligence (AI) to diagnose cancer using histological whole slide images, which requires large and diverse data sets. While diversification may result in more generalizable AI-based systems, it ca...

Szczegółowa specyfikacja

Zapisane w:
Opis bibliograficzny
Wydane w:J Med Internet Res
Główni autorzy: Schmitt, Max, Maron, Roman Christoph, Hekler, Achim, Stenzinger, Albrecht, Hauschild, Axel, Weichenthal, Michael, Tiemann, Markus, Krahl, Dieter, Kutzner, Heinz, Utikal, Jochen Sven, Haferkamp, Sebastian, Kather, Jakob Nikolas, Klauschen, Frederick, Krieghoff-Henning, Eva, Fröhling, Stefan, von Kalle, Christof, Brinker, Titus Josef
Format: Artigo
Język:Inglês
Wydane: JMIR Publications 2021
Hasła przedmiotowe:
Original Paper
Dostęp online:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7886613/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33528370
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.2196/23436
Etykiety: Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!

Podobne zapisy