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Regularized matrix data clustering and its application to image analysis

We propose a novel regularized mixture model for clustering matrix-valued data. The proposed method assumes a separable covariance structure for each cluster and imposes a sparsity structure (eg, low rankness, spatial sparsity) for the mean signal of each cluster. We formulate the problem as a finit...

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ग्रंथसूची विवरण
में प्रकाशित:Biometrics
मुख्य लेखकों: Gao, Xu, Shen, Weining, Zhang, Liwen, Hu, Jianhua, Fortin, Norbert J., Frostig, Ron D., Ombao, Hernando
स्वरूप: Artigo
भाषा:Inglês
प्रकाशित: 2020
विषय:
ऑनलाइन पहुंच:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7884484/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32799339
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1111/biom.13354
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