تحميل...
Improved Glioma Grading Using Deep Convolutional Neural Networks
BACKGROUND AND PURPOSE: Accurate determination of glioma grade leads to improved treatment planning. The criterion standard for glioma grading is invasive tissue sampling. Recently, radiomic features have shown excellent potential in glioma-grade prediction. These features may not fully exploit the...
محفوظ في:
| الحاوية / القاعدة: | AJNR Am J Neuroradiol |
|---|---|
| المؤلفون الرئيسيون: | , , , , |
| التنسيق: | Artigo |
| اللغة: | Inglês |
| منشور في: |
American Society of Neuroradiology
2021
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7872170/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33303522 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.3174/ajnr.A6882 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|