Exploring Uncertainty Measures in Bayesian Deep Attentive Neural Networks for Prostate Zonal Segmentation

Automatic segmentation of prostatic zones on multiparametric MRI (mpMRI) can improve the diagnostic workflow of prostate cancer. We designed a spatial attentive Bayesian deep learning network for the automatic segmentation of the peripheral zone (PZ) and transition zone (TZ) of the prostate with unc...

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Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:IEEE Access
Hauptverfasser: Liu, Yongkai, Yang, Guang, Hosseiny, Melina, Azadikhah, Afshin, Mirak, Sohrab Afshari, Miao, Qi, Raman, Steven S., Sung, Kyunghyun
Format: Artigo
Sprache:Inglês
Veröffentlicht: 2020
Schlagworte:
Article
Online Zugang:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7869831/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33564563
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3017168
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