טוען...

Unraveling the deep learning gearbox in optical coherence tomography image segmentation towards explainable artificial intelligence

Machine learning has greatly facilitated the analysis of medical data, while the internal operations usually remain intransparent. To better comprehend these opaque procedures, a convolutional neural network for optical coherence tomography image segmentation was enhanced with a Traceable Relevance...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
הוצא לאור ב:Commun Biol
Main Authors: Maloca, Peter M., Müller, Philipp L., Lee, Aaron Y., Tufail, Adnan, Balaskas, Konstantinos, Niklaus, Stephanie, Kaiser, Pascal, Suter, Susanne, Zarranz-Ventura, Javier, Egan, Catherine, Scholl, Hendrik P. N., Schnitzer, Tobias K., Singer, Thomas, Hasler, Pascal W., Denk, Nora
פורמט: Artigo
שפה:Inglês
יצא לאור: Nature Publishing Group UK 2021
נושאים:
גישה מקוונת:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7864998/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33547415
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1038/s42003-021-01697-y
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!