Extensive phenotype data and machine learning in prediction of mortality in acute coronary syndrome – the MADDEC study

Objective: Investigation of the clinical potential of extensive phenotype data and machine learning (ML) in the prediction of mortality in acute coronary syndrome (ACS). Methods: The value of ML and extensive clinical data was analyzed in a retrospective registry study of 9066 consecutive ACS patien...

Полное описание

Сохранить в:
Библиографические подробности
Опубликовано в: :Ann Med
Главные авторы: Hernesniemi, Jussi A., Mahdiani, Shadi, Tynkkynen, Juho A., Lyytikäinen, Leo-Pekka, Mishra, Pashupati P., Lehtimäki, Terho, Eskola, Markku, Nikus, Kjell, Antila, Kari, Oksala, Niku
Формат: Artigo
Язык:Inglês
Опубликовано: Taylor & Francis 2019
Предметы:
Original Article
Online-ссылка:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7857486/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31030570
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1080/07853890.2019.1596302
Метки: Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!

Схожие документы