Accurate prediction of clinical stroke scales and improved biomarkers of motor impairment from robotic measurements

OBJECTIVE: One of the greatest challenges in clinical trial design is dealing with the subjectivity and variability introduced by human raters when measuring clinical end-points. We hypothesized that robotic measures that capture the kinematics of human movements collected longitudinally in patients...

Πλήρης περιγραφή

Αποθηκεύτηκε σε:
Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τόπος έκδοσης:PLoS One
Κύριοι συγγραφείς: Agrafiotis, Dimitris K., Yang, Eric, Littman, Gary S., Byttebier, Geert, Dipietro, Laura, DiBernardo, Allitia, Chavez, Juan C., Rykman, Avrielle, McArthur, Kate, Hajjar, Karim, Lees, Kennedy R., Volpe, Bruce T., Krams, Michael, Krebs, Hermano I.
Μορφή: Artigo
Γλώσσα:Inglês
Έκδοση: Public Library of Science 2021
Θέματα:
Research Article
Διαθέσιμο Online:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7845999/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33513170
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0245874
Ετικέτες: Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!

Παρόμοια τεκμήρια