Machine learning-based analysis of [(18)F]DCFPyL PET radiomics for risk stratification in primary prostate cancer

PURPOSE: Quantitative prostate-specific membrane antigen (PSMA) PET analysis may provide for non-invasive and objective risk stratification of primary prostate cancer (PCa) patients. We determined the ability of machine learning-based analysis of quantitative [(18)F]DCFPyL PET metrics to predict met...

ver descrição completa

Na minha lista:
Detalhes bibliográficos
Publicado no:Eur J Nucl Med Mol Imaging
Main Authors: Cysouw, Matthijs C. F., Jansen, Bernard H. E., van de Brug, Tim, Oprea-Lager, Daniela E., Pfaehler, Elisabeth, de Vries, Bart M., van Moorselaar, Reindert J. A., Hoekstra, Otto S., Vis, André N., Boellaard, Ronald
Formato: Artigo
Idioma:Inglês
Publicado em: Springer Berlin Heidelberg 2020
Assuntos:
Original Article
Acesso em linha:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7835295/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32737518
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1007/s00259-020-04971-z
Tags: Adicionar Tag
Sem tags, seja o primeiro a adicionar uma tag!

Registos relacionados