A simple model for fitting mild, severe, and known cases during an epidemic with an application to the current SARS-CoV-2 pandemic

One of the major difficulties with modelling an ongoing epidemic is that often data is limited or incomplete, making it hard to estimate key epidemic parameters and outcomes (e.g. attack rate, peak time, reporting rate, reproduction number). In the current study, we present a model for data-fitting...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Xuất bản năm:Infect Dis Model
Những tác giả chính: Betti, Matthew I., Heffernan, Jane M.
Định dạng: Artigo
Ngôn ngữ:Inglês
Được phát hành: KeAi Publishing 2021
Những chủ đề:
Special issue on Modelling and Forecasting the 2019 Novel Coronavirus (2019-nCoV) Transmission; Edited by Prof. Carlos Castillo-Chavez, Prof. Gerardo Chowell-Puente, Prof. Ping Yan, Prof. Jianhong Wu
Truy cập trực tuyến:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7833529/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33521406
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1016/j.idm.2021.01.002
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Những quyển sách tương tự