লোডিং...
A Bayesian approach to improving spatial estimates of prevalence of COVID-19 after accounting for misclassification bias in surveillance data in Philadelphia, PA
Surveillance data obtained by public health agencies for COVID-19 are likely inaccurate due to undercounting and misdiagnosing. Using a Bayesian approach, we sought to reduce bias in the estimates of prevalence of COVID-19 in Philadelphia, PA at the ZIP code level. After evaluating various modeling...
সংরক্ষণ করুন:
| প্রকাশিত: | Spat Spatiotemporal Epidemiol |
|---|---|
| প্রধান লেখক: | , , , |
| বিন্যাস: | Artigo |
| ভাষা: | Inglês |
| প্রকাশিত: |
Elsevier Ltd.
2021
|
| বিষয়গুলি: | |
| অনলাইন ব্যবহার করুন: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7833121/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33509436 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1016/j.sste.2021.100401 |
| ট্যাগগুলো: |
ট্যাগ যুক্ত করুন
কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!
|