লোডিং...

Automatic Cephalometric Landmark Identification System Based on the Multi-Stage Convolutional Neural Networks with CBCT Combination Images

This study was designed to develop and verify a fully automated cephalometry landmark identification system, based on multi-stage convolutional neural networks (CNNs) architecture, using a combination dataset. In this research, we trained and tested multi-stage CNNs with 430 lateral and 430 MIP late...

সম্পূর্ণ বিবরণ

সংরক্ষণ করুন:
গ্রন্থ-পঞ্জীর বিবরন
প্রকাশিত:Sensors (Basel)
প্রধান লেখক: Kim, Min-Jung, Liu, Yi, Oh, Song Hee, Ahn, Hyo-Won, Kim, Seong-Hun, Nelson, Gerald
বিন্যাস: Artigo
ভাষা:Inglês
প্রকাশিত: MDPI 2021
বিষয়গুলি:
অনলাইন ব্যবহার করুন:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7828192/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33445758
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.3390/s21020505
ট্যাগগুলো: ট্যাগ যুক্ত করুন
কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!