Assessing the future progression of COVID-19 in Iran and its neighbors using Bayesian models

BACKGROUND: The short term forecasts regarding different parameters of the COVID-19 are very important to make informed decisions. However, majority of the earlier contributions have used classical time series models, such as auto regressive integrated moving average (ARIMA) models, to obtain the sa...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
הוצא לאור ב:Infect Dis Model
מחבר ראשי: Feroze, Navid
פורמט: Artigo
שפה:Inglês
יצא לאור: KeAi Publishing 2021
נושאים:
Special issue on Modelling and Forecasting the 2019 Novel Coronavirus (2019-nCoV) Transmission; Edited by Prof. Carlos Castillo-Chavez, Prof. Gerardo Chowell-Puente, Prof. Ping Yan, Prof. Jianhong Wu
גישה מקוונת:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7826158/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33521407
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1016/j.idm.2021.01.005
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!

פריטים דומים